Nieuws, cases en inzichten

Bij West Consulting zijn we altijd op zoek naar de nieuwste innovaties die onze ontwikkelaars kunnen helpen efficiënter en effectiever te werken. Een van de meest opwindende ontwikkelingen in de Java-wereld is Project Loom, een initiatief van Oracle dat de manier waarop we omgaan met gelijktijdigheid (concurrency) ingrijpend zal veranderen. In deze blog duiken we dieper in Project Loom en de impact die het kan hebben op Java-ontwikkelaars.

Project Loom is een initiatief van Oracle dat Java’s benadering van gelijktijdigheid vernieuwt. Het introduceert virtuele threads, een lichtgewicht alternatief voor traditionele threads. Deze virtuele threads maken het mogelijk om duizenden, of zelfs miljoenen gelijktijdige taken te beheren zonder de complexiteit van traditionele threads en de bijbehorende context-switching. Het resultaat is een enorme verbetering in prestaties, schaalbaarheid en eenvoud voor ontwikkelaars.

Traditionele Java-threads zijn relatief zwaar en vergen veel geheugen en rekenkracht, vooral als je met honderden of duizenden gelijktijdige taken werkt. Dit kan leiden tot prestatieproblemen en verhoogde complexiteit in de code. Project Loom lost deze uitdagingen op door een nieuwe manier van werken met threads te bieden. Virtuele threads zijn veel lichter, wat resulteert in:

 Doordat virtuele threads minder geheugen gebruiken en minder systeembronnen verbruiken, verbeteren de prestaties van je applicatie.

Loom maakt het eenvoudiger om asynchrone code te schrijven, wat zorgt voor een leesbaardere en onderhoudsvriendelijkere applicatie.

 Door het gebruik van virtuele threads kunnen Java-ontwikkelaars schaalbare applicaties bouwen zonder zich zorgen te maken over de overhead van traditionele gelijktijdigheid.

Wat betekent dit voor de toekomst van Java?

Bij West Consulting zijn we enthousiast over de mogelijkheden die Project Loom biedt. Dit project opent de deur naar snellere, schaalbaardere applicaties die eenvoudiger te beheren zijn, zelfs als het aantal gelijktijdige processen enorm toeneemt. Het is een belangrijke stap in de evolutie van Java, vooral voor applicaties die werken met grote hoeveelheden gelijktijdige taken, zoals microservices, cloud-native applicaties, en real-time systemen.

Hoewel onze ontwikkelaars zich op dit moment nog niet volledig hebben verdiept in de integratie van Project Loom voor onze klanten, volgen we de ontwikkelingen op de voet. De technologie biedt enorme potentie voor het verbeteren van prestaties en schaalbaarheid, en we zijn vastbesloten om onze kennis en ervaring op dit gebied uit te breiden. In de toekomst willen we in staat zijn om Project Loom te integreren in de projecten van onze klanten, zodat zij kunnen profiteren van de laatste innovaties in Java en hun applicaties naar een hoger niveau kunnen tillen.

Als je een Java-ontwikkelaar bent, biedt Project Loom je een uitstekende kans om de prestaties van je applicaties te verbeteren en tegelijkertijd de complexiteit van je code te verminderen. Voor bedrijven die Java gebruiken, betekent dit dat je nu in staat bent om schaalbare en efficiënte applicaties te bouwen die eenvoudiger te onderhouden zijn.

Bij West Consulting staan we altijd klaar om de nieuwste technologieën te omarmen en onze klanten te ondersteunen in hun digitale transformatie. Wil je meer weten over Project Loom of de implementatie van nieuwe Java-technologieën in jouw organisatie? Neem dan contact met ons op!

Verbeteringen in Concurrency met Project Loom: De Toekomst van Java

In de snel evoluerende digitale wereld van vandaag is efficiëntie niet langer een luxe, maar een noodzaak. Organisaties zoeken voortdurend naar manieren om processen te stroomlijnen, kosten te verlagen en de productiviteit te verhogen. Hier komt hyperautomation in beeld, een concept dat de grenzen van traditionele automatisering verlegt door geavanceerde technologieën te integreren.

Hyperautomation is het gebruik van geavanceerde technologieën zoals kunstmatige intelligentie (AI), machine learning (ML) en robotgestuurde procesautomatisering (RPA) om zoveel mogelijk bedrijfsprocessen te automatiseren. Het gaat verder dan eenvoudige taakautomatisering en streeft naar een volledig geautomatiseerd bedrijfsmodel waar menselijke tussenkomst tot een minimum wordt beperkt.

: Door repetitieve en tijdrovende taken te automatiseren, kunnen werknemers zich richten op strategisch belangrijke activiteiten die meer waarde toevoegen.

: Automatisering vermindert de behoefte aan handmatige arbeid voor routinetaken, wat leidt tot aanzienlijke kostenbesparingen op de lange termijn.

: Geautomatiseerde systemen zijn minder vatbaar voor menselijke fouten, wat resulteert in hogere kwaliteit en betrouwbaarheid van processen.

: Hyperautomation maakt het mogelijk om snel aanpassingen te doen en processen op te schalen om aan veranderende zakelijke behoeften te voldoen.

Toepassingen van Hyperautomation in Diverse Sectore

: Automatisering van kredietbeoordelingen, fraudedetectie en klantenservice om de efficiëntie te verhogen en de klanttevredenheid te verbeteren.

: Gebruik van AI voor patiëntendossierbeheer, diagnosestelling en het plannen van afspraken, wat leidt tot betere zorgverlening.

: Implementatie van geautomatiseerde productielijnen en voorspellend onderhoud om downtime te minimaliseren en de productiviteit te verhogen.

: Optimalisatie van voorraadbeheer, prijsstelling en gepersonaliseerde marketingcampagnes door middel van data-analyse en automatisering.

Uitdagingen en overwegingen bij implementatie

Hoewel hyperautomation veel voordelen biedt, zijn er ook uitdagingen:

: Het combineren van verschillende technologieën vereist zorgvuldige planning en expertise.

: Geautomatiseerde systemen kunnen kwetsbaar zijn voor cyberaanvallen, waardoor beveiligingsmaatregelen cruciaal zijn.

: Automatisering kan leiden tot zorgen over banenverlies en ethische overwegingen met betrekking tot AI-toepassingen.

Naarmate technologieën zich blijven ontwikkelen, zal hyperautomation een steeds belangrijkere rol spelen in het vormgeven van zakelijke strategieën. Organisaties die vroegtijdig investeren in hyperautomation zullen een concurrentievoordeel behalen door verbeterde efficiëntie, innovatief vermogen en klanttevredenheid.

Hyperautomation vertegenwoordigt een paradigmaverschuiving in de manier waarop bedrijven opereren. Door het omarmen van deze technologie kunnen organisaties zich aanpassen aan de dynamische marktbehoeften en een duurzame groei realiseren. Het is niet langer de vraag of bedrijven moeten automatiseren, maar hoe snel en effectief ze dit kunnen doen om voorop te blijven lopen in een competitieve omgeving.

Hyperautomation: De Toekomst van Efficiëntie en Innovatie

De Digital Operational Resilience Act (DORA) is een EU-regelgeving die vanaf 17 januari 2025 financiële instellingen verplicht hun digitale weerbaarheid te versterken. Belangrijke vereisten zijn:

 Verhoogde beveiligingsmaatregelen tegen cyberaanvallen.

 Robuuste plannen voor operationele continuïteit bij digitale storingen.

 Regelmatige tests en rapportages over systeemweerbaarheid.

 Externe leveranciers moeten voldoen aan DORA-regels.

 Strikte regels voor het beschermen van klantdata.

DORA implementatie begint met het concreet inzichtelijk maken van zowel uw interne als externe digitale weerbaarheid. Om u een end2end oplossing aan te kunnen bieden van het hoge niveau dat u van ons gewend bent, waarin ook Vendor Management is afgedekt, is West Consulting de samenwerking aangegaan met VE Inkoopadvies.

Naast een prettige, persoonlijke samenwerking, biedt u dat een complete oplossing op het gebied van Data Management, Cyber Security, Quality Assurance en Vendor Management.

Neem voor vragen contact op met Edward Bongers via 06-46119140 of edward@west.nl.

Digital Operational Resilience Act (DORA)

Onze collega Mark heeft het CBR ondersteund als tester bij een belangrijk project voor het ontvlechten van de centrale Oracle database, waarbij hij diverse testactiviteiten uitvoerde in een DevOps team.

Binnen het CBR is een project opgezet om de centrale Oracle database te ontvlechten in kleinere databases en deze te voorzien van een Mendix schil. Mark, onze consultant, heeft als tester in een DevOps team gewerkt om de nieuwe functionaliteiten in Mendix grondig te testen. Dit omvatte integratietesten met andere interne applicaties en externe partners, waarbij communicatie via ORDS met de databases getest werd, onder andere met Postman.

Daarnaast heeft Mark regressietesten geautomatiseerd met behulp van Robot Framework, wat zorgde voor efficiëntere en betrouwbaardere testprocessen. Hij speelde ook een cruciale rol in de performance testen, waaronder loadtesten en stresstesten, uitgevoerd met NeoLoad. Dankzij zijn inzet en expertise kon het CBR een soepele transitie maken naar de nieuwe databaseoplossingen en verbeterde functionaliteiten.

Testproject bij het CBR

 in Antwerpen gaf onze consultant Nick een boeiende presentatie over de Leap Custom Widgets API. Dit innovatieve systeem, geïntroduceerd in 2023, stelt gebruikers in staat om aangepaste widgets te creëren die volledig integreren met het Leap framework. Deze widgets kunnen vanaf nul worden geschreven of bestaande componenten van andere bibliotheken omvatten.

Nick besprak de twee soorten widgets: data-widgets voor gegevensverzameling en display-widgets voor presentatie. Hij legde uit hoe de Nederlandse Belastingdienst een grote invloed had op de mogelijkheden van de API en hoe deze wordt gebruikt om complexe digitale interacties te stroomlijnen. Nick benadrukte de voordelen van het systeem, waaronder snelle formulierontwikkeling, gebruiksgemak voor business teams, en de mogelijkheid om widgets te categoriseren en configureren met eigen eigenschappen.

Hij deelde ook praktische voorbeelden en demonstreerde hoe de implementatie van een invulhulp-tool, multi-step formulieren en het onderhouden van CI/CD pipelines bijdragen aan de efficiëntie en gebruiksvriendelijkheid van het systeem. Dankzij Nick's inzichten begrijpen de deelnemers nu beter hoe Leap Custom Widgets de productiviteit van citizen developers kan verhogen en bedrijfsprocessen kan optimaliseren.

Presentatie tijdens Engage Event in Antwerpen

West Consulting organiseert met regelmaat (interne) Meetups voor medewerkers. Zo houden we elkaar up-to-date over de laatste ontwikkelingen en nieuwe mogelijkheden en tools. We stimuleren de doorontwikkeling van medewerkers en geven inzicht in elkaar expertise; hoe we samen tot de beste oplossing komen voor onze klanten. Tijdens onze vorige Meetup is een case uitgelicht, inclusief werkwijze, aanpak en uitdagingen. Ook vertelden we onze medewerkers over hacken en cybersecurity, waarbij de focus lag op de risico's en preventiemaatregelen.

De Meetups worden om de twee maanden georganiseerd door onze Principal Developer Marco Nijdam. De thema's bepalen we in overleg met onze IT-professionals; vaak zijn het verhalen over projecten en expertises. Ook nodigen we met regelmaat externe sprekers uit om thema's verder uit te diepen.

Meetups van West

Als netbeheerder beheert Westland Infra Netbeheer de technische hoogwaardige energienetten die - letterlijk - de wortels vormen van het Westland. Westland Infra Netbeheer beschikt over een unieke marktpositie door de grote kennis van het tuinbouwsegment en haar specifieke (energie)behoeften. Als partner van de glastuinbouw ondersteunen zij de energietransitie. 

Als regionaal netbeheerder zorgt Westland Infra Netbeheer voor efficiënte energie-infrastructuren met een hoge mate van veiligheid en beschikbaarheid. Ze ondersteunen tevens ontwikkelingen op het gebied van duurzaam gebruik van energie en energietransitie. Op dit gebied zijn zij dan ook voortdurend op zoek naar innoverende technieken om de kwaliteit van hun dienstverlening en inzicht en controle op de energieverdeling zo veilig mogelijk de houden.

West Consulting en Westland Infra Netbeheer werken al langdurig samen in het optimaliseren van het energie verbruik.

Zo ontwikkelde West in 2006 een webportaal, waarmee het voor tuinders mogelijk werd om snel in te kunnen spelen op de ontwikkelingen in de energiesector en zodoende optimaal controle te hebben over hun eigen energieverbruik en kosten. Via dit webportaal kunnen tuinders hun ketelbuffers zo instellen dat deze warmte produceren op het moment dat energie goedkoop is. Tuinders kunnen deze warmte opslaan en vervolgens gebruiken op momenten dat energie duur is. Tevens kan de gewenste energie-transportcapaciteit per uur worden gekozen; dit alles vergezeld van voor tuinders relevante statistische informatie.

Maar Westland Infra Netbeheer blijft scherp op de kwaliteit en innovaties voor hun dienstverlening en klanten. Recent heeft Westland Infra Netbeheer, met hulp van West, een nieuwe stap gezet in het optimaliseren van haar electriciteitsnet. In 2018 is er een project uitgevoerd om de individuele stroomverbruik caps inzichtelijk te krijgen en in bepaalde omstandigheden te ontlasten. High-volume zakelijke klanten hebben namelijk een gecontracteerd maximaal vermogen dat ze kunnen verbruiken (per tijdsinterval van 15 minuten), ook al zou hun fysieke verbinding een hoger verbruik mogelijk maken. Deze individuele beperkingen dienen om de infrastructuur van de leverancier te beschermen tegen een vraagoverbelasting wanneer alle gebruikers gelijktijdig een grote hoeveelheid elektriciteit verbruiken.

In dit project zijn verschillende datamodellen met elkaar gecombineerd om drie repetitieve patronen (jaarlijkse cyclus, wekelijkse cyclus en etmaal cyclus) in het stroomverbruik inzichtelijk te krijgen en analyseerbaar te maken. Hiermee kan de vraagpiek voorspelt worden en kan worden bepaald op welk moment een bepaalde groep klanten extra energieverbruik aangeboden kan krijgen. 

Er is gebruik gemaakt van verschillende moderne datamodellen en analysemethodes. Met behulp van een prognose methode en een standaard autoregressiemodel (Arima) is een begin gemaakt met een model te trainen op lokale effecten. Daarmee is het mogelijk om aankomende uren te voorspellen.

Daarna is het gemiddelde dagpatroon per maand berekend en wordt het mogelijk om het veranderende dagelijkse patroon vast te leggen. Op deze manier kon het gemiddelde dagpatroon van de overeenkomstige maand worden afgetrokken. Tijdens de trainingsfase zijn de optimale gewichten geschat door regressie. In de voorspellingsfase zijn de toekomstige waarden iteratief berekend op basis van deze gewichten. 

Met behulp van de analyse methoden die gebruikt zijn kan Westland Infra Netbeheer de individuele stroomverbruik caps in bepaalde omstandigheden ontlasten. Deze omstandigheden zijn meestal de uren vóór en na de stroompieken in de ochtend. Op deze manier verwacht Westland Infra Netbeheer dat ze hun industriële klanten kunnen overtuigen om hun vraag te spreiden, wat de noodzaak om hun netwerk te upgraden zou verminderen - een dure operatie. Tegelijkertijd stelt het de klant ook in staat om af en toe zijn gecontracteerde maximale stroombehoefte te overschrijden zonder extra kosten, dus het is een win-win situatie.

Voortdurend optimaliseren van efficiënte energie-infrastructuren

Wilt u meer gemotiveerde werknemers door routinematige bedrijfsprocessen uit handen te nemen? En wilt u dan dat deze taken foutloos gedaan worden? Dan is de inzet van robots met Robotic Process Automation (RPA) wellicht de oplossing.

Digitale werkprocessen zijn werkzaamheden die uw werknemers nu routinematig uitvoeren. Deze routinematige taken zijn tijdrovend en eentonig. Met Robotic Process Automation (RPA) kiest u voor het robotiseren van deze digitale bedrijfsprocessen. RPA is goedkoper, gemakkelijker en een sneller alternatief voor een API-koppeling.

De processen om te automatiseren worden met behulp van RPA sneller en goedkoper. En, heel belangrijk, RPA werkt altijd foutloos. De RPA robots worden nooit moe en zijn gecreëerd om routinematige en digitale werkzaamheden uit te voeren. Voor uw medewerkers betekent dit dat zij zich niet meer bezig hoeven te houden met de saaie en eentonige werkzaamheden. Zij gebruiken hun expertise en creativiteit direct voor de meer uitdagende werkzaamheden. Dit brengt meer werkplezier en meteen een kwaliteitsimpuls voor uw organisatie. U ziet, RPA is een win-win situatie. 

Naast het uitvoeren van routinematige werk, levert de software van de robots rapportages en feedback op de processen. Data wordt verzameld en gecontroleerd. Daardoor weet u ook wat ze precies hebben gedaan en dat het goed is uitgevoerd. Ook krijgt u informatie als er bijvoorbeeld informatie ontbreekt. In dat geval verstuurt de robot automatisch e-mails om de aanvullende informatie te verkrijgen.

Wilt u meer weten over de toepassingen van RPA binnen uw organisatie neem dan contact op met Edward Bongers (commercieel directeur) via e-mail 

Robotic Process Automation (RPA) 

Door wijzigingen in de wet- en regelgeving omtrent mesttransport, moest de NVWA een nieuw systeem bouwen: het realtime en digitaal Vervoersbewijs dierlijke mest (rVDM). Dit systeem stelt gebruikers in staat om zowel vooraf als realtime tijdens de rit gegevens over mesttransport aan te leveren, waardoor betrouwbare data wordt verkregen en naleving van regels beter kan worden gecontroleerd.

Onze collega Mara speelde een sleutelrol in dit project. Ze was mede verantwoordelijk voor:

Ontwikkeling van de Angular front-end en Java middleware.

Implementatie van een invulhulp tool, een multi-step formulier om het invullen van gegevens te vereenvoudigen voor onervaren gebruikers.

Implementatie van het CI/CD traject voor de front-end, inclusief Git workflow en pipeline implementatie met GitLab CI/CD templates.

Daarnaast nam Mara het voortouw in de verbetering van de Angular code door het opzetten van coding standards, code formattering en het gebruik van ESLint. Ze droeg ook bij aan procesverbeteringen zoals kennisdelingssessies binnen het front-end team en verbeteringen van het opleverproces.

Mede dankzij Mara's inzet en expertise heeft de NVWA nu een betrouwbaar en efficiënt systeem om mesttransport te monitoren en naleving van de regelgeving te garanderen.

Angular bij NVWA

Onze collega Esther heeft bij KPN geholpen met het efficiënt beheren en distribueren van geografische data, cruciaal voor de uitrol van glasvezel. Ze implementeerde een cloud-oplossingen en verbeterde databaseprocessen, wat leidde tot een meer consistente en waardevolle data-levering.


Geografische data is essentieel voor KPN, vooral bij het uitrollen van het glasvezelnetwerk. Esther heeft hieraan bijgedragen door de distributie van deze data binnen KPN te onderhouden, gebruikmakend van Kafka en Amazon Cloud technologie. Ze werkte nauw samen met teamleden en andere afdelingen om passende oplossingen te bedenken.

Verwerking van BAG-Kadaster data voor glasvezeluitrol.

Geautomatiseerd testen en bewaken van codekwaliteit.

Mede dankzij Esther's inbreng maakte KPN de overgang van een monolithische oplossing naar een microservices-gebaseerde cloud-oplossing. Ze verbeterde database-schema's, waardoor de data efficiënter kon worden gequeryd. Haar werk zorgde voor een consistente en waardevolle datalevering, waarmee KPN weer voortgang boekte na een periode van stilstand.

Kafka bij KPN

De Nederlandse Spoorwegen (NS) is opgebouwd uit meerdere bedrijfsonderdelen. Ze werken intensief samen om 1 miljoen reizigers naar de juiste bestemming te brengen en van alle gemak en service te voorzien. Elke dag weer. Door hen op tijd, veilig en in een schone trein naar hun bestemming te brengen. Maar ook door de mogelijkheid te bieden hun fiets te parkeren, een OV fiets te huren en interessante winkelmogelijkheden te bieden op het station.

NedTrain is het bedrijfsonderdeel van NS dat dit bezighoud met het onderhouden van treinen. Ze hebben dit geleidelijk aan opgebouwd op het drukst bereden spoorwegnetwerk van Europa. Door deze ervaring kan hun revisie-afdeling treinonderdelen met een beter storingsgedrag leveren en onderhoudsschema's efficiënter maken. Ook kunnen ze hierdoor bij de modernisering van treinen een product leveren dat tegen lagere kosten ingezet kan worden. Dit doen ze met hightech onderhoudslocaties en goed opgeleide en gecertificeerde medewerkers die veilig werken en graag met de klant meedenken.

Het project BMI is opgezet om een ‘proof of concept’ te realiseren die bijdraagt aan het robuuster maken van het vervoersproces. BMI is de werkwijze waarmee onder meer snel een integraal knooppunt plan gemaakt, gedeeld en bijgestuurd wordt. Een knooppunt is een groot station met bijbehorend opstelterreinen waar het materieel wordt gerangeerd, opgesteld, gecontroleerd, gereinigd, gewassen en gerepareerd. De werkwijze van het plan is afhankelijk van de beschikbare capaciteit aan mensen, middelen en infrastructuur op de knoop (van perronspoor tot en met opstelterrein inclusief personeel en middelen om werkzaamheden uit te voeren).

Het is hierbij belangrijk dat de planning rondom een knooppunt flexibel aanpasbaar is. Het moet kunnen inspelen op verstoringen en in staat zijn om zichzelf aan te passen aan een actuele situatie. 

De prestatie-eisen aan, en de complexiteit van BMI nemen in een hoog tempo toe, waardoor een goede technologische ondersteuning binnen dit project van groot belang is. Om die reden is West Consulting gecontracteerd om te adviseren in en te bouwen aan de ontwikkeling van een software tool die de planners (voor rangeren en onderhoudstaken) ondersteunt in dit proces.

De planmethode is gebaseerd op onderzoek dat NS in samenwerking met verschillende universiteiten uitvoert, waarna er verschillende Bachelor studenten zijn ingeschakeld om te werken aan de grafische interface. De planningsexperts van West richten zich vooral op het onderliggende planningsalgoritme, de projectbegeleiding en het inhoudelijk advies.

Bob Huisman, Manager Maintenance Research & Development bij NS over de samenwerking met West Consulting in dit project: “Wat het prettig werken maakt met de mensen van West is dat zij goed op de hoogte zijn van de heuristische planningsmethoden waarop het algoritme gebaseerd is.”

Planningssoftware voor project BMI van NS/NedTrain

Yola is een ervaren Robotic Proces Automation (RPA) consultant. Binnen West Consulting focust hij zich op een combinatie van RPA en testing. Met andere woorden: het testen van robots en het testen via robots. Als vorm van geautomatiseerd testen. Zo maakt West gebruik van bestaande middelen bij opdrachtgevers om op een efficiënte manier de kwaliteit van software te garanderen.  

In 2021 kwam Yola bij West terecht: “RPA is een techniek voor het automatiseren van bedrijfsprocessen. De processen worden geautomatiseerd door middel van een RPA-software en hiermee software ontwikkel ik een procesdiagram met activiteiten die de (computer)acties van medewerkers uitvoeren. Mijn RPA-kennis ligt voornamelijk in de RPA-software UiPath. Ik heb nu ruim twee jaar ervaring op het gebied van RPA. Binnen West Consulting ga ik me verdiepen in hoe we RPA kunnen combineren met testing, om zo tot automation testing te komen.”

Met testen spoort je fouten op en creëer je betrouwbaarheid in kwaliteit en informatieverstrekking. Het draagt bij aan een continue verbetering. Yola merkt dat testen door veel organisaties wordt gezien als een enorme kloof en een arbeidsintensief proces: “Automatisch testen helpt alle organisaties in de toekomst en het zal de kwaliteit van applicaties, servers, software en meer borgen. Via RPA wordt testen gemakkelijker en vaker toegepast binnen organisaties.”

Yola over RPA en testing

West Consulting is gestart met het organiseren van RPA-test kennissessies. Testen is een groeiende activiteit binnen West; met name de combinatie tussen testen en RPA is vrij nieuw en we houden de ontwikkeling nauwlettend in de gaten. Kennisdeling is cruciaal en inmiddels hebben we twee kennissessies achter de rug. Dat smaakt naar meer! Ieder kwartaal volgt een nieuwe kennissessie over RPA. Of het nu om het testen van RPA-oplossingen gaat of het gebruik van RPA om te testen.  

Diverse experts komen aan het woord. Zo heeft Robotic Proces Automation (RPA) consultant Yola Versteegh onlangs zijn ervaringen gedeeld over de werkzaamheden bij de Rabobank en verteld over zijn aanpak, rolverdelingen binnen het team en zijn ervaring met tooling zoals Kofax. Mede de vergelijking tussen Kofax en UiPath was een echte eyeopener voor de aanwezigen. 

Introductie RPA-test kennissessies 

West Consulting heeft zich verbonden met een goed doel: Eco Moyo in Kenia. Deze stichting is opgericht om kansarme kinderen in de omgeving van Dzunguni, Nairobi, te voorzien van scholing, voedsel en een veilige omgeving. Dit is de eerste keer dat wij een samenwerking aangaan met een goed doel.

Inmiddels is er een warme relatie ontstaan tussen West Consulting en de stichting en werken we aan een lijst met projecten. Deze variëren van het sponsoren van een leerkracht en het aanleggen van een Internetverbinding tot het geven van advies op het gebied van digitaal onderwijs. Dit brengt ook mogelijkheden voor onze medewerkers om actief te participeren in het project.  We gaan voor een duurzame samenwerking met Eco Moyo.

Samenwerking goed doel: Eco Moyo

Waarom zal er in de nabije toekomst op de hedendaagse tijd teruggekeken worden als the dark ages of data science? Omdat het veelbelovend is, maar nog steeds zeer primitief ingezet wordt. Bill Gates zei ooit: “We overschatten wat er in twee jaar verandert en onderschatten de verandering in de komende tien jaar.” Hoe ziet data er over tien jaar uit? En hoe kun je in drie stappen bedrijfsproblemen oplossen? 

In de huidige situatie wordt interne en externe data verzameld in datalakes en -warehouses. Vervolgens worden tools gebruikt om de data te verrijken en te analyseren. Dit kost veel tijd.

In de toekomst worden interne en externe data automatisch samengebracht en gedecentraliseerd en real-time opgeslagen. Hierdoor wordt dataverzameling zo eenvoudig als het opzoeken van een e-mailadres van een collega. 

Tools zijn niet langer nodig doordat brain-computer interfaces het mogelijk maken om het menselijk brein in te pluggen op een datanetwerk.

Vandaag de dag wordt gebruik gemaakt van 

 om data te analyseren en tot inzichten te komen.

In het volgende decennium zal het menselijk brein steeds verder verweven raken met intelligente machines om samen de kracht van collective augmented intelligence te realiseren. Hiermee wordt data analyse kinderspel.

Op dit moment wordt vooral gebruik gemaakt van het visueel maken van data om daarmee een duidelijk verhaal te creëren en aanbevelingen aan stakeholders te kunnen doen.

In de nabije toekomst wordt het mogelijk om veel directer met de ontvanger te communiceren door neural impulses. Hiermee wordt de visuele prikkel gepasseerd en wordt rechtstreeks met het brein gecommuniceerd.

Hoe bereid je je voor op veranderingen en bedrijfsproblemen?

Er zijn veel valkuilen in de situatie die we hier schetsen. Wat is de belangrijkste verandering waar business leaders zich op moeten voorbereiden?

Dat de hele cyclus van probleem tot oplossing in het bedrijfsleven zich zal gaan onttrekken uit de fysieke wereld. Dit hele proces kan zich gaan afspelen in het menselijk brein door middel van brain-computer interfaces, collective augmented intelligence en neural impulses. 

Niet iedere organisatie is in staat hierin mee te gaan. Maar degenen die hier wél in slagen, zullen aanzienlijk concurrentievoordeel weten te behalen en behouden.

Data als oplossing voor bedrijfsproblemen?

West Consulting is een van de consortiumpartners bij de Belastingdienst om IT-professionals in te zetten. De Belastingdienst heeft enkele voorkeursleveranciers geselecteerd voor het leveren van ICT-professionals. Het nieuwe contract is in oktober ingegaan en heeft een geraamde waarde van €150 miljoen per jaar. West Consulting is ontzettend trots om als, een van de consortiumpartners van Need Staffing, gezamenlijk de Belastingdienst te ondersteunen met de inzet van IT-professionals.

De Belastingdienst is met zo’n 30.000 medewerkers de grootste dienst binnen het Rijk. Ze werken bijvoorbeeld hard aan het mogelijk maken van online belasting- en toeslagzaken, het digitaliseren van interne processen en het automatiseren van fraudeopsporing. De Belastingdienst werkt hierbij samen met externe IT-partners, die kennis en kunde inbrengen en meebouwen aan de realisatie van verbeterinitiatieven. Hierbij kozen ze voor samenwerking met een groep voorkeursleveranciers, betrouwbare partners die de Belastingdienst door en door kennen.

West Consulting ondersteunt de Belastingdienst

De afgelopen vier jaar werkte de Belastingdienst samen met twaalf voorkeursleveranciers. Toen dit contract afliep, werd er een Europese aanbesteding uitgeschreven. In oktober werd bekend gemaakt met welke tien partijen de Belastingdienst in zee zou gaan. Een van deze winnende partijen is Need Staffing (SQL Integrator) waarbij West Consulting een van de consortiumpartners is. We zijn met recht trots op deze samenwerking. 

Dat het belang van ICT en de investeringen hierin almaar groeien blijkt ook uit dit contract. Het vierjarige contract is naar verwachting €600 miljoen gemoeid, bijna dubbel zoveel als de €320 miljoen van de afgelopen vier jaar. Via minicompetities bepaalt men wie bij de verschillende opdrachten ICT-professionals mag leveren. De meest gevraagde functieprofielen zijn gericht op projectmanagement, testmanagement, systeem en applicatieontwikkeling, infrastructuurmanagement, gebruikersondersteuning en architectuur.

Consortiumpartner bij de Belastingdienst

Bij West Consulting zijn we altijd op zoek naar innovatieve IT-oplossingen voor onze klanten. Deze keer ligt er een vraagstuk van een klant om een applicatie te ontwikkelen die facturen uitleest en wegschrijft in registratiesysteem Odoo. Een zeer belangrijk proces binnen de organisatie van de klant. Stan Guldemond, software developer bij West Consulting, gaat op zoek naar het best passende proces en een oplossing om deze applicatie te ontwikkelen. Hij onderzoekt hierbij ook of er beter een framework of frameworkless applicatie gemaakt moet worden.

In het proces bekeek Stan in eerste instantie samen met de klant de grote lijnen binnen de applicatie. Hierna onderzocht hij stap voor stap de details om te bekijken wat er precies moest gebeuren, wanneer en waarom. Na het zorgvuldig uittekenen van deze processen, ging hij aan de slag met het ontwikkelen van de applicatie. 

Stan: “We kozen voor Python omdat de huidige scripts hierin zijn geschreven en de klant hier goed bekend mee is. Ik programmeer zelf ook graag met Python. Tijdens het bestuderen van de processen kwam er niet zo snel een framework naar boven wat hier goed op aansloot. De gevraagde functionaliteit was heel specifiek en paste niet direct binnen bijvoorbeeld Django of FastAPI. Ik besloot daarom geen framework te gebruiken, maar om een frameworkless applicatie te bouwen.”

Op basis van de functionaliteiten bekeek Stan welke Python Packages erbij pasten. “Er moesten in dit geval e-mails worden uitgelezen uit een e-mail account. Het eerste wat ik deed is via een zoekmachine zoeken op termen als reading e-mail python. De voorbeelden en artikelen gaf me informatie over het uitlezen in Python en dat er bijvoorbeeld veel gebruik gemaakt werd van IMAPClient. Vervolgens zocht ik op PyPI (de standaard repository voor Python Packages) wat ik over IMAPClient kon vinden. Naast het zoeken naar de meest recente release was ook het beoordelen van de kwaliteit van de documentatie belangrijk. Nadat ik zeker wist dat het een stabiel project was, kon ik aan de slag met het schrijven van throw away code.”

Stan schreef de throw away code in een apart project en leerde hierbij vooral de API van een package te begrijpen. “Deze code base werd gaandeweg een verzameling van allerlei probeersels. Nadat ik de API begreep, kon ik beginnen met het schrijven van een productiecode in het hoofdproject.”

Op deze manier ging Stan voor elke functionaliteit op zoek naar een geschikte package. “Soms was ik al bekend met een specifieke package die ik goed kon gebruiken. Bij sommige functionaliteiten was er nog geen complete oplossing. In dergelijke gevallen schreef ik alle codes zelf.”

Omdat Stan geen framework gebruikte, was het soms wat puzzelen om een goede projectstructuur op te zetten. Stan: ”Ik keek in dit geval graag naar hoe andere frameworks, zoals Django of FastAPI, zijn opgebouwd en liet mij daardoor inspireren.

Het kiezen voor een framework of frameworkless is afhankelijk van verschillende factoren: Wat is de gevraagde functionaliteit? Welke technische kennis ligt er bij de klant? Ontwikkel je alleen of in een team? Een nadeel van frameworkless is dat je een afhankelijkheid creëert van veel verschillende open source ontwikkelaars, en je weet maar nooit of een gekozen package in toekomst ondersteund zal blijven. “Daarom ben ik altijd heel voorzichtig met het gebruiken van packages en is het belangrijk dat afhankelijkheden goed worden gedocumenteerd. Het belangrijkste is dat wat je oplevert voldoet aan de vraag van de klant. Met in het achterhoofd dat wat je ontwikkelt voor een langere tijd draaiend en onderhoudbaar moet blijven, ook nadat jezelf misschien niet meer betrokken bent bij het product.”

Frameworkless Python

Elke nieuwsbrief vertelt een klant over een samenwerking met West Consulting. Deze keer gaat het over het project Zo-Dichtbij. Zo-Dichtbij heeft als doel om ouderen zo lang en comfortabel mogelijk zelfstandig te laten wonen. Hier was een online platform gewenst voor wonen, zorg en welzijn, gekoppeld aan een persoonlijke digitale kluis (de Wall-IT). West Consulting was betrokken bij de ontwikkeling van deze digitale wegwijzer. Wally Keijzer, initiatiefneemster van Zo-Dichtbij, vertelt in dit artikel over het project ‘intake nieuwe stijl’ en hoe ze het proces van aanmelding tot aan het eerste zorgmoment effectiever kunnen inrichten met behulp van het platform.

“Het was een megaklus, maar wel een met voldoening nu alle puzzelstukjes vervolgens op hun plaats vallen. Met de hulp van West en collega IT-bedrijf Medrecord is een uiterst complexe technische puzzel gelegd in het kader van ‘intake nieuwe stijl’ met als uitgangspunt:  bronregistratie bij de burger. Het concept is opgebouwd rondom platform Zo-Dichtbij, met als doel zelfregie waarbij de nadruk ligt op eigenaarschap van informatie. Alleen met toestemming van de burger mogen anderen gebruik maken van informatie die is opgeslagen in de Wall-IT. Bijvoorbeeld om ondersteuning te kunnen bieden in de thuissituatie.”

“De primeur voor de eerste concrete toepassing van ‘intake nieuwe stijl’ is weggelegd voor zorgaanbieder Pieter van Foreest. Samen met wijkverpleging en casemanagers is uitgebreid onderzocht hoe men het proces van aanmelding tot aan het eerste zorgmoment effectiever kan inrichten met behulp van Zo-Dichtbij. En het eindresultaat mag er zijn. De cliënt vult (eventueel met behulp van mantelzorger) thuis een gevalideerde zelfcheck in met vragen over woonsituatie, vitaliteit en leefstijl. Zo krijgt de zorgaanbieder voorafgaand aan het gesprek  zoveel mogelijk relevante informatie van de cliënt. Dit heeft veel voordelen voor het intakegesprek: de zorgverlener kan namelijk gerichter ingaan op bestaande (zorg)wensen en de cliënten hoeven niet steeds hetzelfde verhaal te vertellen. Een bijkomend voordeel is dat zorgverleners de klant veel sneller en beter leren kennen.”

“Inmiddels is Zo-Dichtbij door Pieter van Foreest als intake- en evaluatietool omarmd binnen de thuiszorg in de regio’s Delft, Westland en Oostland. Het dient als voorbeeld voor andere partijen die worstelen met hun intake en evaluatie. Of het nu de zorgaanbieder, de huisarts, het WMO loket of het ziekenhuis betreft, het uitgangspunt blijft hetzelfde. In de tussentijd wordt rustig maar gestaag gewerkt aan Zo-Dichtbij als totaalconcept waarin burgers worden ontzorgd op het gebied van wonen, zorg en welzijn. Het eerste zaadje om ketensamenwerking in de regio te faciliteren is inmiddels geplant. Dat er nog maar veel projecten rondom ‘intake nieuwe stijl’ mogen volgen!”

Blogreeks Zo-Dichtbij - ZonMw Digitale Publicaties

Primeur 'Intake nieuwe stijl’ van Zo-Dichtbij 

Computer Vision en Machine Learning - beiden te scharen onder AI - worden al langer dan vandaag ingezet om productie en andere processen te automatiseren. Dit heeft voor verschillende sectoren erg veel te bieden. In dit artikel leest u hoe dat werkt en welke meerwaarde Computer Vision en Machine Learning voor verschillende sectoren bieden.

In de industriële sector is het vandaag de dag al kostenefficiënter om systemen te implementeren die foutloze resultaten leveren, dan dit met behulp van mensen te doen. Een aantal voorbeelden van de meerwaarde in sectoren als gezondheidszorg, productie, retail en logistiek:

We leggen dat uit aan de hand van de volgende twee voorbeelden:

Bedrijven in de Fast Moving Consumer Goods (FMCG) hebben allen te maken met de slechte kwaliteit van productiedatum en ten minste houdbaar tot-labels. Als de labels worden geprint op de verpakking en deze is nog niet droog of doordat een medewerker een fout maakt, heeft dit gevolgen voor de productielijn. Regelmatig komt de gehele productielijn stil te liggen, met alle gevolgen van dien. 

Door implementatie van Computer Vision wordt gecontroleerd op de kwaliteit en zijn foutmarges nihil. Hierdoor komt de productielijn niet meer stil te liggen. 

Een ander voorbeeld is het analyseren van medische foto’s in ziekenhuizen, waarbij fouten eigenlijk niet voor mogen komen. Hier wordt Computer Vision ingezet om het menselijk oog te vervangen in het herkennen van afwijkingen.

Geconcludeerd kan worden dat Computer Vision en Machine Learning de nauwkeurigheid in productieprocessen drastisch kan verhogen en het aantal fouten kan minimaliseren. De vraag is dus niet of u het wil gaan implementeren, maar wanneer?

Een einde aan het tijdperk van menselijke fouten?

Op 7 juli waren alle medewerkers van West IT nog even samen om de vakantieperiode in te luiden. Ook deze keer hadden we weer veel geluk met het weer, wat deze BBQ tot een succes maakte. De voortreffelijke barbecue werd wederom verzorgd door Toff Catering uit Maasdijk. Collega’s ontmoetten elkaar, proosten en genoten van het lekkere eten en weer. Op naar de volgende.

Zonnige West IT BBQ

Bij Consulting zijn we gedreven op zoek te gaan naar oplossingen om het ontwikkelen van software te vereenvoudigen. Waar het kan werken we volgens best practices, maar soms levert het gebruik daarvan juist nieuwe problemen op. Maarten van Schouwen schrijft in deze blog over zijn ervaring met het bijhouden van een changelog terwijl er ook gewerkt wordt met feature branches.

Bij alle projecten waaraan ik werkte gebruikte ik de volgende twee best practices:

Het bijhouden van een changelog: een overzicht van de nieuwe functionaliteit die in elke versie van de software zit.

Git Feature Branch Workflow: met een team van vijf software-ontwikkelaars gebruiken we deze workflow zodat we elkaar niet in de weg zitten als we aan dezelfde bestanden werken. Elke feature waaraan gewerkt wordt heeft hierbij een eigen "branch" (een vertakking in het versiebeheersysteem oftewel Git). Je zou het kunnen zien als een privékopie van alle bestanden. Als het werk aan een feature is afgerond, voegt Git de gewijzigde bestanden weer samen met de rest. Git noemt dat “mergen”. Dat gaat automatisch en het gaat meestal goed, maar het is mogelijk dat er conflicten optreden. Die moeten dan handmatig worden opgelost. 

Problemen bij combinatie van best practices

Op zich zijn bovengenoemde best practices duidelijke en eenvoudige werkwijzen, maar als ze worden gecombineerd, ontstaat er een probleem. Bij het werk op een feature branche wordt gewoonlijk direct een beschrijving van de nieuwe functionaliteit toegevoegd aan de changelog. Die changelog wordt bijgehouden in één bestand. Dat zorgt regelmatig voor merge conflicten bij het afronden van een feature. 

Het probleem komt doordat elke ontwikkelaar de nieuwe beschrijving op dezelfde plek in het bestand toevoegt. De best practice schrijft namelijk voor dat de nieuwe versie bovenaan de lijst beschreven moet worden. En als twee mensen op één regel een verschillende tekst willen, dan kan Git dit niet automatisch kan oplossen.

Zelfs als twee ontwikkelaars ieder op hun eigen feature branch aan een totaal onafhankelijk deel van het systeem werken, stuurt de changelog best practice min of meer aan op een merge conflict. Zo'n conflict in de changelog is eenvoudig op te lossen, maar geeft onnodige ergernis. Het lijkt ook altijd op te treden op een moment dat het niet uitkomt, zoals bij het afronden van een feature of bij het voorbereiden van een nieuwe versie.

Omdat het probleem zit bij het gebruik van één enkel bestand, ben ik een oplossing gaan zoeken bij het gebruiken van meerdere bestanden. Als we elke nieuwe beschrijving in een nieuw bestand zetten, vermijden we merge conflicten. Hierna kunnen we die losse bestanden combineren tot de complete changelog.

Het gaat om veel gebruikte best practices en dus zochten we naar vergelijkbare situaties bij andere ontwikkelteams om te kijken of deze er ook tegenaan lopen. En inderdaad kwam bij een zoektocht op internet het idee om met meerdere bestanden te werken een aantal keer voor.

Maar er zit ook een nadeel aan de gevonden oplossingen, er is namelijk een extra handeling nodig op het moment dat het team een nieuwe versie van de software wil maken. Handmatig moet men beoordelen welke nieuwe, losse bestanden gecombineerd moeten worden tot een sectie in de changelog voor de nieuwe versie. Voor het uiteindelijke samenvoegen van die bestanden zijn er wel tools ontwikkeld.

In theorie is het mogelijk om ook die laatste stap automatisch uit te laten voeren. In het versiebeheersysteem is namelijk terug te vinden welke versies er bestonden op het moment dat een bestand met de beschrijving van een feature is toegevoegd. Daarmee is af te leiden bij welke versie elk bestand in de changelog hoort.

Als dit alles automatisch kan, zijn er geen conflicten meer bij het werken met de changelog en zijn er bij het maken van een nieuwe versie minder handmatige acties nodig. De volgende stap is om dit idee uit te werken tot een kant-en-klare oplossing. 

Idee voor het combineren van changelogs en feature branches

Een datagedreven bedrijfsstrategie; het is al langer een belangrijk onderwerp en veel organisaties zetten alles op alles om het voor elkaar te krijgen. Maar bij grotere organisaties met weinig draagkracht voor innovatie is het lastiger dan het lijkt. Dit blijkt uit een enquête die gehouden is onder senior executives van Fortune 1000 bedrijven.

Meer dan 90 procent gaf in de enquête aan dat de bestaande bedrijfscultuur het grootste probleem is in de transitie naar een datagedreven bedrijfsstrategie. Het lijkt erop dat de meeste organisaties worstelen met het behouden van momentum.

Waarom is het zo lastig om een datagedreven organisatie te worden?

In het afgelopen decennium heeft iedere toekomstgerichte organisatie van omvang een Chief Data Officer (CDO) of een Chief Analytics Officer (CAO) aangesteld. Allemaal met hetzelfde doel; het realiseren van een datagedreven bedrijfsstrategie om Big Data & AI op de juiste wijze in te zetten en concurrentievoordeel te bewerkstelligen.

In de resultaten van de hiervoor genoemde enquête kwam naar voren dat 62% van de organisaties het afgelopen jaar meer dan 50 miljoen dollar in data en AI heeft geïnvesteerd. Maar een groot deel van de organisaties kampt met verouderde software en processen en een traditionele cultuur waarin sceptisch naar verandering gekeken wordt. Het blijkt dat de complexiteit van de beoogde transitie vaak niet in de technische uitdagingen, maar in de culturele uitdagingen van organisaties zit.

Organisaties kunnen de manier waarop ze naar data kijken veranderen. Bekijk het eerder als een rivier die door de organisatie stroomt, dan slechts als een bezit. Een bezit houdt u vast, maar een rivier laat u stromen. Als u het zo bekijkt kunt u de beoogde ROI realiseren.

In het hele proces van het binnenkomen of creëren van de data tot het gebruik ervan zou de data nauwlettend gemanaged moeten worden. Het realiseren van deze kijk op data en de algehele transformatie naar een integrale datagedreven cultuur in organisaties, is een langetermijnproces dat geduld en tijd vergt. Dit is belangrijk om te realiseren wanneer er niet direct resultaten behaald worden op korte termijn.

De belangrijkste uitdagingen zijn om de hele organisatie mee te krijgen en daarmee de cultuur te veranderen. Door telkens zichtbare en bruikbare resultaten te behalen met data-gerelateerde projecten binnen organisaties wordt het steeds eenvoudiger om draagvlak te creëren voor deze strategie. Wanneer dat lukt en data op de juiste manier en consequent wordt ingezet, kan een maximale ROI gerealiseerd worden en hebben deze organisaties een rooskleurige toekomst in het verschiet.

Op weg naar een datagedreven cultuur

Na een aantal maanden hard werken is West Consulting door classificatiebureau DNV officieel ISO 27001-gecertificeerd. Deze certificering bevestigt dat we onze informatieprocessen beheersen en continue verbeteren en dat we de vertrouwelijkheid, integriteit en beschikbaarheid van bedrijfskritische informatie van onze klanten borgen.

Security Officer Daan Hermans aan de slag met ISO 27001

Mark van Deursen, algemeen directeur van West Consulting: “Wij helpen iedere dag verschillende organisaties in Nederland om op een betrouwbare, gebruiksvriendelijke en veilig manier processen efficiënter te automatiseren. Het wordt steeds belangrijker om belangrijke informatie goed te beveiligen. We zien dat bedrijven daarom ook steeds meer nadruk leggen op de bescherming van hun informatie. Met de ISO 27001 laten wij de klant zien dat wij het informatieproces beheersen en beveiligingsincidenten weten te beperken.”

ISO 27001 is een internationale norm en bevat eisen en richtlijnen voor informatieveiligheid binnen de organisatie. De norm staat voor een procesmatige aanpak voor het vaststellen, implementeren, uitvoeren, bewaken, onderhouden en verbeteren van informatiebeveiliging op basis van een Information Security Management System.

West Consulting gaat altijd voor kwaliteit. Passende bescherming van vertrouwelijke informatie is hiervan een belangrijk onderdeel. Mark van Deursen: “Het behalen van dit certificaat is voor West dé bevestiging dat we de processen rond onze dienstverlening ook daadwerkelijk goed hebben georganiseerd. Met dit resultaat zijn we dan ook ontzettend blij en klaar voor verdere groei!”

Wilt u meer informatie over de ISO 27001? Neem dan contact op met Mark van Deursen via 

West Consulting ISO 27001-gecertificeerd

Het ontwikkelen van applicaties kan veel sneller door gebruik van low code tools. Skyve is een open source low code tool. Voor ontwikkelaars van Impulsum Group kan dit een interessante tool zijn. Daarom hebben we het getest en maakten we een demo. In dit artikel leest u de ontwikkelingen en uitkomsten hiervan.

Low code tools timmeren de laatste jaren flink aan de weg, maar echt nieuw is het niet. In de jaren ‘90 werkte Impulsum Group al met vierde generatie talen als Uniface. Deze hadden toen al low code-kenmerken: model driven, (veel) minder code nodig en een snellere ontwikkeling.

Model driven development, vaak met het idee om delen van de code uit een model te genereren, bestaat al lang als onderstroom. Meer dan tien jaar geleden koos Impulsum Group tools als Python/Django, omdat er veel minder code nodig was dan met Java om een (web-)applicatie te maken. In die context is low code niet anders dan een extra tool. Net als de vele code-bibliotheken met standaard oplossingen die we gebruiken. Low code tools integreren deze ontwikkelingen en maken het eenvoudiger om een afgeronde enterprise ready applicatie te maken. 

Low code tools focussen op een bepaald toepassingsgebied. Ze zijn zeer goed bruikbaar voor bepaalde standaardoplossingen als administratieve, data- en formuliergeoriënteerde applicaties. Andere low code tools zijn gericht op applicatie-integratie of procesautomatisering. 

Wilt u echter innoveren dan vergt dit meer flexibiliteit. De vernieuwende IT waarmee u als bedrijf de wereld wilt veroveren, is waarschijnlijk niet te vangen in een low code tool. Voor uw klanten wilt u een gelikte vormgeving, waar low code u eerder in een bepaald keurslijf dwingt. Wilt u meer lezen over wanneer low code wel of niet goed bruikbaar is? Lees dan de gids op de (Engelse) website van Gabriele Tomassetti: 

Een risico van low code is vendorafhankelijkheid. Verschillende leveranciers leveren hun product "in the cloud¨ dat alleen in hun eigen omgeving kan draaien. Als een leverancier besluit het platform te stoppen, is er geen alternatief. Impulsum Group kiest waar het kan bewust voor Open Source tools, om die vendorafhankelijkheid te voorkomen.

Omdat de Open Source low code tool Skyve voor ontwikkelaars een interessante tool kan zijn, besloot Impulsum Group het te testen. We maakten binnen twee dagen een prototype om de mogelijkheden van Skyve uit te proberen. Het toepassingsgebied van Skyve is vooral interne, web-gebaseerde, administratieve applicaties. Skyve gebruikt standaard Java componenten en run-time tools en business-logic kan in Java worden gecodeerd. Het is dus gebaseerd op bekende main-stream technologie, die ook door anderen dan de leverancier zou kunnen worden onderhouden.

Skyve biedt via de website een "no code" tool aan onder de naam "Foundry". Hierin kunnen de data modellen en relaties worden gedefinieerd, met een paar user-interface keuzes. Op basis van alleen die modelspecificatie kan Skyve al een werkende applicatie genereren, met invulformulieren voor alle modellen. Deze applicatie kan vanuit Foundry worden gestart (gehost in de cloud van Skyve).

Maar voor het echte werk en persoonlijk ook voor het definiëren van het model, is het handiger de code uit Foundry te downloaden, en in een standaard IDE als Eclipse verder te ontwikkelen. De standaard view die Skyve maakt is naar wens aan te passen en uit te breiden met extra functionaliteit, knoppen, tekst e.d. Dit gebeurt op een hoog abstractieniveau in XML bestanden.

Skyve kan daar op dit moment twee verschillende user interfaces uit genereren: met Primefaces traditionele webpagina's en met SmartClient een rich-client. Doordat de specificatie redelijk abstract is, kan de technologie in de toekomst worden vernieuwd, zonder ingrijpende aanpassingen. Of dat in de praktijk werkt moet bezien worden. Wel is er al een commerciële extensie voor React-native apps en staan Angular en React als user interface technologie op de roadmap.

Na een aantal dagen inleren, bleek het inderdaad eenvoudig om snel een prototype te maken. Uitgangspunt was een hypothetische extranet applicatie, waarin we potentiële klanten documenten en offertes kunnen aanbieden, klanten een project kunnen volgen en support kunnen krijgen. Binnen twee dagen was er een werkend prototype.  

Daarbij levert Skyve een administratiedeel met alle benodigde functionaliteit: gebruikers en rollen beheer, backup en restore, audit, reporting, job scheduling en meer. Een sterk punt van Skyve is de beveiliging. Per model kunnen centraal de rechten voor verschillende rollen worden gedefinieerd. Deze worden gebruikt voor toegangsrechten in de backend en REST API, maar ook in de user interface om bijvoorbeeld een "Edit" knop uit te schakelen als de gebruiker geen edit rechten heeft.

Binnen Impulsum Group gebruiken we sinds jaar en dag Python/Django als ontwikkeltool, omdat er snel applicaties mee kunnen worden gebouwd. Net als Skyve werkt Django vanuit een centraal data model, verzorgt het automatische opslag in een (SQL) database, kan het invulformulieren genereren en heeft het een gegenereerde administratie user interface. In vergelijking is de Skyve administratie module veel completer voor een enterprise applicatie. De user interface specificatie is in Skyve abstracter en compacter, maar daarmee ook minder flexibel dan in Django.

In Java applicaties gebruiken we de laatste jaren regelmatig JHipster om een nieuwe applicatie te starten. Daarbij kan worden gewerkt met een specificatie-taal voor de data modellen, waaruit JHipster, net als Skyve, zowel code voor database opslag, REST API en user interface invulformulieren kan genereren. Bij Skyve is alle gegenereerde code echter goed gescheiden en is aanpassing daarvan niet nodig. In JHipster is die scheiding er niet en wordt hergenereren lastig, omdat met name de user interface code (in Angular of React), maar vaak ook de backend Java code, moet worden aangepast om een bruikbare applicatie te krijgen. 

Net als bij Django is het voordeel van de JHipster oplossing de flexibiliteit. Maar dat wordt "traditioneel" ontwikkeld, dus niet meer met de snelheid van een low code tool. Skyve dwingt u meer in een keurslijf, met name voor de user interface, om zo lang mogelijk op volle snelheid de low-code applicatie te kunnen ontwikkelen. Skyve is dus met name nuttig voor applicaties waar dat keurslijf acceptabel is.

Uit de test is gebleken dat voor Impulsum Group Skyve een bruikbare is om snel administratieve applicaties te ontwikkelen. Ook toont de test aan dat het een volwassen technologie is, dat inderdaad snel resultaten levert. Het past bovendien in het soort tools dat Impulsum Group graag gebruikt. Omdat Skyve de look en feel van de user interface voor een groot deel dicteert, moet wel per applicatie gekeken worden of dit keurslijf acceptabel is.

Dit artikel is geschreven door Marco Nijdam, Principal Consultant bij Impulsum Group 

Skyve: open source low code

Computer Vision en objectherkenning, onderdelen van Artificial Intelligence (AI), zijn uitdagende onderwerpen als het aankomt op prestaties in een real-time applicatie.

Real-time videobewaking met lage hardware-eisen

Bij West zijn we van oudsher pionier als het aankomt op nieuwe technologie. Of het nu gaat om apps of ruimtevaart, we leveren altijd de beste en modernste oplossingen aan onze klanten. Pieter Buzing, Senior Software Engineer/ Data Scientist bij West IT, schreef dit artikel over onze bevindingen van het pilot project met real-time video panorama’s. We tonen met eenvoudige middelen aan dat het verwerken van meerdere live video streams geen dure hardware vereist.

Onze casestudy zag er als volgt uit. Een aantal beveiligingscamera's is bevestigd aan een gebouw. Een medewerker in de controlekamer heeft de verantwoordelijkheid om deze beelden continu te bekijken en gevaarlijke situaties te herkennen. Hij verdeelt zijn aandacht over verschillende schermen: zijn alle mensen die in het linker beeld voorbijkomen ook in het rechter beeld gepasseerd, of zijn er nog mensen op het object? Een juist antwoord is soms een kwestie van leven en dood.

We onderzochten of we een live panoramisch overzichtsbeeld konden toevoegen dat de aparte video streams combineert. Het live panoramabeeld moet wel aan een aantal voorwaarden voldoen om van praktisch nut te zijn. Ten eerste moet het een HD resolutie hebben, maar aangezien de bronvideo's ook van HD kwaliteit zijn, moet het eindresultaat waarschijnlijk nog gedownsampled worden om het passend te krijgen op een standaard beeldscherm. Ten tweede wordt een frame rate van 6 FPS beschouwd als minimum voor het waarnemen van beweging. Ten derde is de acceptabele latency (beeldvertraging) vastgelegd op 1 seconde - anders noemen we het niet meer "live". Ten slotte vereist een realistische use case (ten minste) 3 camera's. De camera's worden geacht stationair te zijn gemonteerd, dus zonder panning- en zoomfunctionaliteit.

De technische uitdaging is aanzienlijk. Zelfs met een moderne grafische kaart vraagt het veel rekenkracht om een fotocollage met verschillende foto’s te maken zodat het één wordt (stitching) . Aangezien een video eigenlijk een serie van beelden is, is het moeilijk om de live stream bij te houden. Het is op zich geen probleem als een aantal frames wordt overgeslagen, zolang het tempo van 6 frames per seconde behouden blijft. Dat betekent dus een panoramabeeld stitchen binnen 1/6=0.166 seconde.

Om een panoramisch beeld te maken doorlopen we een aantal stappen. De eerste is lenscorrectie. Bewakingscamera's hebben een wijde kijkhoek, wat een ongewenst fish-eye effect geeft, een bolvormige vertekening van het beeld. De makkelijkste oplossing hiervoor is het toepassen van lenscorrectie op elk frame voordat het stitchen plaatsvindt (undistortion). Dit proces is een functie dat pixels naar binnen trekt. Het berekenen hiervan is echter een zware klus en hangt af van lens- en zoominstellingen. Om hier een eenmalige actie van te maken, staan we geen zoom toe. Deze undistortion functie kan met standaard software tools worden gevonden. Het is meestal een kwestie van een aantal foto's maken van een schaakbord. De rechte lijnen in het (fysieke) schaakbordpatroon kunnen dan gebruikt worden om de benodigde correctie voor elke pixel af te leiden.