Oplossing voor storingsdectectie voor Stedin

logo-stedinIn 2018 heeft Netbeheerder Stedin een starthubs challenge uitgeschreven voor het detecteren van storingen in het elektriciteitsnet.

In september 2018 heeft Stedin West IT Solutions als winnaar van de challenge uitgeroepen, waarna vrij snel een pilot is opgestart. In deze pilot hebben Stedin en West nauw samengewerkt om een proof of concept te realiseren van de smart grid applicatie Grid Ripple. Na een succesvolle Demo Day op 20 december 2018 zijn de werkzaamheden van start gegaan om de oplossing verder uit te bouwen.

Grid Ripple – Detectie, preventie en absorptie van storingen in het elektriciteitsnet

Met de groeiende beschikbaarheid van (near) real-time meetdata vanuit het elektriciteitsnet, wordt het voor energiepartijen mogelijk om onderhoudsactiviteiten naar een nieuw niveau te tillen. Grid Ripple is een data science applicatie voor netbeheerders die kritieke nodes in het elektriciteitsnet vroegtijdig identificeert en ongeplande uitval voorkomt door preventief onderhoud en proactieve lastenspreiding.

Vergelijkbaar met het effect van een druppel in een stilstaande plas water realiseert Grid Ripple de absorptie van lokaal afwijkend gedrag door automatische op- en afschakeling van capaciteit per node op grid level. Kritieke nodes kunnen worden ontzien tot onderhoud is uitgevoerd, door overcapaciteit en redundantie proactief te benutten.

Grid Ripple kan bijdragen aan de verbetering van de kwaliteitsindicatoren van Stedin: Jaarlijkse Uitval (SAIDI), Gemiddelde Onderbrekingsduur (CAIDI) en Onderbrekingsfrequentie (SAIFI). Zo kunnen klanten ongestoord gebruik maken van energie om te werken en ontspannen.

De pilot

In de pilot hebben West en Stedin de focus gelegd bij de ontwikkeling en validatie van de detectiemodule van Grid Ripple.

  • Eerst zijn de relevante databronnen geïdentificeerd, gekoppeld en opgeschoond.
  • Vervolgens is er veel geëxperimenteerd met de data om de betekenis en verborgen relaties te doorgronden.
  • Tot slot is er een algoritmisch model getraind; eerst op een deel van de dataset, daarna hebben we deze opgeschaald naar de rest van het grid.

Er is voor een technische aanpak gekozen waarbij transparantie van de resultaten centraal stond, zodat mensen begrijpen hoe het model besluiten maakt over welke signalen betrokken zijn bij een storing. Het draagvlak dat gezamenlijk is gecreëerd door de resultaten van de pilot, kan nu worden ingezet om de ontwikkeling en implementatie door te pakken in 2019.

Reacties van de betrokken partijen

Wouter Eekhout, data scientist bij West: “We hebben door middel van wekelijkse sprints heel snel grote stappen kunnen maken. Per week definieerden we samen met Stedin een set hypotheses die we gedurende de week testten. Na vier weken hadden we een werkend model dat het merendeel van de storingen kon detecteren. Ons team heeft gedurende de sprints ook veel op locatie gewerkt bij Stedin. Zo zaten we dicht bij de bron en konden we heel snel schakelen met de experts van Stedin.”

Ranko Stojakovic van Stedin vertelt hierover: “Deze starthub challenge is bedoeld om te kijken of we tot een automatische storingsdetectie kunnen komen met onze huidige data set. Het gaat dan om SCADA data, data over storingen en data van onze werkzaamheden. Maar los van deze data verzamelen, is het interpreteren ervan misschien wel nog belangrijker. En na de keuze voor West hebben collega’s van het Bedrijfsvoeringcentrum daar best veel tijd in gestoken.”

Bart Bikker, collega van Bedrijfsvoeringcentrum: “We hebben samen met West de data gevalideerd (getoetst) en geïnterpreteerd. Op dit moment zijn we bezig met onder andere een DecisionTreeClassifier. Hiermee hopen we aan de hand van onze signalen automatisch een beslisboom te genereren waarmee we storingen kunnen detecteren.”

Neem contact met ons op!

Heb je een vraag? Stuur ons een mail en we komen spoedig bij je terug.

Niet leesbaar? Verander tekst captcha txt