Het Kustwachtcentrum en de Koninklijke Nederlandse Redding Maatschappij (KNRM) zijn verantwoordelijk voor het bieden van hulp bij noodsituaties op zee, bijvoorbeeld schepen in nood, afgeslagen containers of milieuvervuiling (zoals olie). West ontwikkelde voor hen, in samenwerking met Ursa Minor en ARGOSS, een innovatieve pilot-applicatie waarmee, op basis van real-time satellietgegevens, inzichtelijk wordt gemaakt waar een te redden 'object' zich op zee bevindt, en waar het zich naar waarschijnlijkheid op een zeker tijdstip (enkele uren in de toekomst) zal bevinden.

Achtergrond

Markt:	Search and Rescue (SAR)
Technologie:	WFS, WMS, WSDL, SOAP, NetCDF, MapBuilder, AJAX, Java, Perl
Brochure:

Hulporganisaties, zoals het Kustwachtcentrum en de KNRM, bedienen een groot gebied op zee. Momenteel is de beschikking over actuele gegevens voor hulpacties, zoals stroming, golfhoogtes, windrichting en windsnelheid, beperkt. Zulke gegevens zijn echter essentieel voor een hulpactie; deze kosten immers tijd en het is daarom noodzakelijk om te kunnen inschatten waar een object zich op het geschatte tijdstip van aankomst bevindt. Informatie over de lokale omstandigheden ter plekke zijn mede bepalend voor de toe te passen reddingsmethode.

West beschikte, naast kennis en ervaring met de voor dit doel toe te passen technieken, ook over het juiste netwerk van organisaties om een dergelijk complex probleem te kunnen oplossen.

Aanpak

In dit project werden diverse disciplines samengebracht. ARGOSS leverde de real-time aardobservatiedata aan en stelde deze ter beschikking door middel van webservices. Ursa Minor ontwikkelde het algoritme voor het geven van locatievoorspellingen. West produceerde het gebruikersinterface en integreerde de subsystemen die zich op verschillende locaties bevinden; op basis van de invoer van gebruikers wordt de informatie afkomstig uit de overige subsystemen gecombineerd en geografisch weergegeven. Het resultaat: de "Environmental Distress Demonstrator" (EDD).

Techniek

West paste in dit project diverse open-source technieken toe:

• Web Feature Service (WFS) voor de presentatie van de alarmeringsdata. Deze informatie wordt opgeslagen in een PostGIS-database.
• Web Map Service (WMS) voor het presenteren van de kaartgegevens.
• Webservices (in het bijzonder WSDL en SOAP) voor de communicatie tussen de, geografisch gedistribueerde, subsystemen.
• Network Common Data (NetCDF) voor het uitwisselen van omgevingscondities en locatievoorspellingen.
• AJAX om een interactieve gebruikersinterface te creëren.

De meer specifieke onderdelen werden op maat gemaakt met behulp van Java en Perl.

Winst

EDD is in een praktijksimulatie gedemonstreerd aan Kustwachtcentrum en de KNRM. Vijf mijl ten zuidwesten van IJmuiden werd een "dummy" te water gelaten die men twee uur lang liet drijven. EDD werd gebruikt om een locatievoorspelling te doen van zowel de reddingsboot zelf als de dummy. Op deze manier werd de bruikbaarheid van EDD getoetst, met een gunstig resultaat.

Daarnaast heeft het project een spin-off gerealiseerd voor nieuwe toepassingen in het kader van het Galileo-programma.